Emmanuel Klinger

Emmanuel Klinger verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in den Bereichen Daten und Künstliche Intelligenz – von der praktischen Entwicklung von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Datenstrategie. Sein besonderes Anliegen ist es, KI so zu gestalten, dass Menschen in Kundenorganisationen bestmöglich davon profitieren.

Nach seinem Studium der theoretischen und mathematischen Physik promovierte Emmanuel an der Technischen Universität München, dem Helmholtz Zentrum München und dem Max-Planck-Institut für Hirnforschung in Frankfurt im Fach Mathematik. In seiner Forschung arbeitete er an neuen Methoden des maschinellen Lernens, die in der Neurowissenschaft und im kortikalen Modellieren Anwendung fanden.

Anschließend wechselte er zu T-Systems und betreute Kunden aus verschiedenen Branchen – darunter öffentlicher Nahverkehr, Automobilindustrie, Gesundheitswesen und Fertigung. Vom Modelltraining über Plattformarchitektur bis hin zur Datenstrategie verfolgt er stets das Ziel, menschenzentrierte KI- und Datenlösungen zu entwickeln, die echten Mehrwert schaffen.